鶴山哪里有路燈車出租 登高車 升降機(jī) 吊機(jī)租賃132 5036 5678 蓬江、江海、新會(huì)  臺(tái)山、開平、恩平、鶴山  

 載荷譜有限樣本獲取小樣本實(shí)測載荷譜中，特征參數(shù)的獲取方法。根據(jù)載荷譜特征參數(shù)數(shù)據(jù)樣本，統(tǒng)計(jì)臂架結(jié)構(gòu)所受載荷與其對(duì)應(yīng)工況下該載荷出現(xiàn)累計(jì)頻次，從而形成小樣本的實(shí)測載荷譜。當(dāng)小樣本實(shí)測載荷譜難以獲得時(shí)，可根據(jù)流動(dòng)式登高車的典型工況、額定起重量表、起升高度曲線、典型工況下的載荷組合獲取小樣本的計(jì)算載荷譜。

   載荷譜有限樣本擴(kuò)展,  隨機(jī)載荷譜的獲取方法由于流動(dòng)式登高車廣泛應(yīng)用于建筑工地、港口、碼頭等不同作業(yè)場合。因此，對(duì)于不同的作業(yè)場所，其載荷譜中特征參數(shù)的分布具有很大的差異性，載荷譜也具有本質(zhì)性的差別。為獲取符合工程實(shí)際的載荷譜擴(kuò)展樣本，需對(duì)小樣本實(shí)測載荷譜中的特征參數(shù)進(jìn)行分布擬合和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，找到能夠刻畫載荷譜特征參數(shù)的*佳概率分布模型。

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   小樣本實(shí)測載荷譜中特征參數(shù)的數(shù)據(jù)處理:  1）分布擬合在檢驗(yàn)結(jié)果無法預(yù)知的情況下，選取常用的6種概率分布模型（正態(tài)分布),(2N、對(duì)數(shù)正態(tài)分布),(2nL、伽瑪分布Γ(α,λ)、指數(shù)分布pE、兩參數(shù)威布爾分布mW,(和三參數(shù)威布爾分布mW）對(duì)獲取的關(guān)鍵參數(shù)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行概率分布擬合。以6種概率分布模型的密度函數(shù)為基礎(chǔ)，采用極大似然法，求得概率分布模型參數(shù)的估計(jì)值。伽馬分布Γ(α,λ)和兩參數(shù)威布爾分布mW中，極大似然估計(jì)參數(shù)無法顯示表示，需采用數(shù)值迭代解法進(jìn)行求解。相對(duì)于其它概率分布模型而言，三參數(shù)威布爾分布mW的參數(shù)估計(jì)過于復(fù)雜。針對(duì)此問題，國內(nèi)學(xué)者做了許多研究，并提出了許多方法，如圖參估計(jì)法, 極大似然估計(jì)法、矩估計(jì)法、相關(guān)系數(shù)優(yōu)化法及概率加權(quán)矩法等。極大似然估計(jì)法作為一種有效且通用的參數(shù)估計(jì)法，計(jì)算精度高，但十分復(fù)雜，需要采用迭代法求解三個(gè)超越方程組成的方程組。本文利用降階的原理，將三元方程組轉(zhuǎn)換為關(guān)于位置參數(shù)的一元方程，結(jié)合二分法求解。在此基礎(chǔ)上，通過兩參數(shù)威布爾分布極大似然估計(jì)法確定形狀參數(shù)m和尺度參數(shù)。三參數(shù)威布爾分布mW的密度函數(shù)為：構(gòu)造似然函數(shù),